2. Funciones Estadísticas para el Análisis Exploratorio de Datos

2.1 Creación de un Array Aleatorio

Genera un array de números enteros aleatorios con forma definida.

Ejemplo:

random_array = np.random.randint(0, 10, (4, 3))
print("Array aleatorio:")
print(random_array)

Explicación: Se crea un array 4x3 con valores entre 0 y 9.

2.2 Cálculo de Media, Desvío Estándar y Varianza

Estas funciones permiten analizar la distribución de los datos.

Ejemplo:

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("Media:", np.mean(array))
print("Desviación estándar:", np.std(array))
print("Varianza:", np.var(array))

2.3 Valores Mínimo y Máximo

Utiliza np.min() y np.max() para conocer los extremos del conjunto de datos.

Ejemplo:

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
minimo = np.min(array)
maximo = np.max(array)
print("Valor mínimo:", minimo)
print("Valor máximo:", maximo)