Modulo 7: Manejo de Archivos

2️⃣9️⃣ Lectura y escritura de archivos (open(), read(), write())

🔹 ¿Por qué es importante el manejo de archivos?

• Permite almacenar datos de manera permanente.
• Facilita la lectura y escritura de información estructurada.
• Se usa en registros de datos, configuración de programas, procesamiento de logs, etc.

🔹 Apertura de archivos con open()

La función open() permite abrir un archivo en Python.

Sintaxis:

archivo = open("datos.txt", "modo")

• "datos.txt": Nombre del archivo a abrir.
• "modo": Define si el archivo será leído, escrito o modificado.

🔹 Lectura de archivos con read()

archivo = open("datos.txt", "r")  # Modo lectura
contenido = archivo.read()  # Leer todo el contenido
print(contenido)
archivo.close()  # Importante cerrar el archivo

🔹 Escritura de archivos con write()

archivo = open("datos.txt", "w")  # Modo escritura
archivo.write("Hola, este es un archivo de texto.\n")
archivo.close()

⚠ Nota: El modo "w" sobrescribe el contenido del archivo.

3️⃣0️⃣ Uso del modo de apertura (r, w, a, rb, wb)

🔹 Modos de apertura en Python

🔹 Ejemplo: Modo "a" (agregar contenido sin sobrescribir)

archivo = open("datos.txt", "a")  
archivo.write("Nueva línea agregada.\n")
archivo.close()

🔹 Ejemplo: Lectura en modo binario (rb)

archivo = open("imagen.png", "rb")
contenido = archivo.read()
archivo.close()

Se usa para archivos no de texto, como imágenes o audios.

3️⃣1️⃣ Uso del bloque with para manejar archivos

🔹 ¿Por qué usar with?

• Cierra automáticamente el archivo al finalizar el bloque.
• Evita errores si olvidamos llamar a close().

🔹 Ejemplo con with

with open("datos.txt", "r") as archivo:
    contenido = archivo.read()
    print(contenido)  # No es necesario llamar a close()

🔹 Ejemplo: Escritura con with

with open("nuevo.txt", "w") as archivo:
    archivo.write("Esto es una prueba.\n")

3️⃣2️⃣ Archivos JSON en Python

🔹 Manejo de archivos JSON (json module)

• JSON (JavaScript Object Notation) es un formato de intercambio de datos ligero y legible.
• Se usa para almacenar estructuras de datos como diccionarios y listas en Python.

📌 Guardar datos en JSON

import json

datos = {
    "nombre": "Ana",
    "edad": 25,
    "ciudad": "Buenos Aires"
}

with open("datos.json", "w") as archivo:
    json.dump(datos, archivo, indent=4)

📌 Leer datos desde JSON

import json

with open("datos.json", "r") as archivo:
    datos = json.load(archivo)

print(datos["nombre"])  # Salida: Ana