np.array([lista]) | Crea un array a partir de una lista | np.array([1.6, 2, 0, 6.75]) |
np.sqrt(array) | Calcula la raíz cuadrada de cada elemento | np.sqrt(arreglo) |
np.random.rand(n) | Genera un array de n números aleatorios en el rango [0, 1) | np.random.rand(5) |
np.ones(n) | Crea un array de unos de tamaño n | np.ones(3) |
np.zeros(n) | Crea un array de ceros de tamaño n | np.zeros(3) |
np.min(array) | Encuentra el valor mínimo del array | np.min(arreglo) |
np.max(array) | Encuentra el valor máximo del array | np.max(arreglo) |
np.where(condición) | Devuelve los índices donde se cumple una condición | np.where(arreglo > 1) |
np.random.shuffle(array) | Mezcla aleatoriamente los elementos de un array | Uso en ejercicios prácticos |
array.shape | Retorna las dimensiones del array | Uso para verificar la forma |
np.sum(array, axis=n) | Suma los elementos del array a lo largo del eje indicado | Uso en ejercicios prácticos |
np.arange(a, b, paso) | Genera un array con valores en el rango [a, b) con el paso indicado | np.arange(0, 10, 0.1) |
np.eye(n) | Crea una matriz identidad de tamaño n×n | np.eye(3) |
np.linalg.inv(array) | Calcula la inversa de una matriz | np.linalg.inv(A) |
np.linalg.det(array) | Calcula el determinante de una matriz | np.linalg.det(A) |
np.dot(A, B) | Producto matricial entre A y B | np.dot(A, B) |
np.transpose(array) | Transpone una matriz | np.transpose(A) |
np.reshape(array, shape) | Reorganiza un array a la forma dada | np.reshape(A, (2, 3)) |
np.hstack([A, B]) | Apila arrays horizontalmente | np.hstack([A, B]) |
np.vstack([A, B]) | Apila arrays verticalmente | np.vstack([A, B]) |
np.mean(array) | Calcula la media de los elementos | np.mean(A) |
np.median(array) | Calcula la mediana de los elementos | np.median(A) |
np.std(array) | Calcula la desviación estándar | np.std(A) |
np.var(array) | Calcula la varianza del array | np.var(A) |
np.cov(array) | Calcula la matriz de covarianza | np.cov(A) |
np.unique(array) | Encuentra los valores únicos en un array | np.unique(A) |