Conclusión:
En este módulo se ha introducido la biblioteca NumPy y se ha comparado su uso con las listas tradicionales de Python para la manipulación de vectores y matrices. Se han realizado operaciones matemáticas, indexado, segmentación, busqueda de matriz identidad, redimensionamiento y medición de rendimiento, proporcionando una base sólida para el análisis de datos y la ciencia de datos.
Reflexión:
¿De qué manera el uso de NumPy mejora la eficiencia en el procesamiento de datos en comparación con las listas nativas de Python?
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